3 Kluczowe Elementy By Tworzyć Świetne Modele

Dzisiaj uproszczony przepis na to, by tworzyć konsekwentnie świetne modele. Cały proces tworzenia modelu jest rodzajem rzemiosła. Akt tworzenia modelu przypomina garncarstwo. Jak w każdym rzemiośle można wyodrębnić zasoby, bez których nie sposób tworzyć. Uczenie Maszynowe niewiele się różni pod tym względem. Wyodrębniłem 3 elementy, które wpływają na to, czy Więcej…

Model Bez Danych, Czyli Jak Zostać Doktorem Frankensteinem

Kluczowym wydaje się posiadanie gotowego zbioru danych, jeśli chcemy tworzyć modele. Jest to prawdą. Zadajmy sobie jednak pytanie. Czy możemy stworzyć model bez danych? Możemy. Musimy zostać Doktorem Frankensteinem. Wyobraźmy sobie dane jako żywy organizm. Co robimy, jeśli nie mamy żywego organizmu? Bierzemy martwą materię (czyt. zwłoki) i ją ożywiamy. Więcej…

Tajna Broń Netflixa – Jupyter Notebook

Jednym z podstawowych celów Netflixa jest dostarczenie 130-milionowej widowni spersonalizowanej treści. Wykorzystywane są do tego zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego. Narzędziem, jakiego używają inżynierzy Netflixa do budowy swoich projektów, jest Jupyter Notebook. Jupyter Notebook jest niesamowicie użytecznym narzędziem do interaktywnego rozwijania i prezentowania projektów Data Science. Ten post ma na celu Więcej…

Niezbędne narzędzia

6 Niezbędnych Narzędzi, Którymi Poskromisz Dane I Zyskasz Wiedzę

Musisz nauczyć się chodzić, zanim zaczniesz biegać. Terry Pratchett Często zapominam, że najważniejsze są podstawy. Tonę w morzu możliwości i mnogości rozwiązań. Chcę poznać wszystko, w efekcie nie znam niczego. Powyższy cytat przypomina mi, aby skupić się na podstawach przed robieniem zaawansowanych rzeczy. Wpis ten jest logiczną kontynuacją wpisu o Więcej…