Od jakiegoś czasu mówi się o tym, że dane są nowym paliwem, napędzającym gospodarki. Dane to „Nowe Złoto”, w którym firmy zaczynają szukać swojej przewagi nad innymi. Odkrywanie tego, czego nie widać, ukryte wzorce i sygnały, które tylko czekają na odkrycie, by dać tym, którzy je odnajdą przewagę na rynku. Nowe Złoto Dane to Więcej…
Dzisiejszy wpis jest związany, z postem o 3 Kluczowych Elementach. Tam podawałem sposoby na świetne modele. W dzisiejszym wpisie wykorzystam dwa potężne modele, aby pokazać sposoby na totalną porażkę jako Data Scientist. Pierwszy model to Zasada 80/20 (zasada Pareta) mówi o tym, że 20% przyczyn powoduje około 80% rezultatów, czyli Więcej…
Czy wiesz, że prostota przebija precyzję? Najciekawsze jest to, że nasze dobre chęci sprawiają, że komplikujemy sobie wszystko. Co z założenia powinno być szybkie i skuteczne staje się długie i prowadzi na manowce. Pierwszy etap, czyli Eksploracja Danych niczym syrena ciągnie młodych marynarzy na mielizny i tam topi ich w Więcej…
Dzisiaj uproszczony przepis na to, by tworzyć konsekwentnie świetne modele. Cały proces tworzenia modelu jest rodzajem rzemiosła. Akt tworzenia modelu przypomina garncarstwo. Jak w każdym rzemiośle można wyodrębnić zasoby, bez których nie sposób tworzyć. Uczenie Maszynowe niewiele się różni pod tym względem. Wyodrębniłem 3 elementy, które wpływają na to, czy Więcej…
Kluczowym wydaje się posiadanie gotowego zbioru danych, jeśli chcemy tworzyć modele. Jest to prawdą. Zadajmy sobie jednak pytanie. Czy możemy stworzyć model bez danych? Możemy. Musimy zostać Doktorem Frankensteinem. Wyobraźmy sobie dane jako żywy organizm. Co robimy, jeśli nie mamy żywego organizmu? Bierzemy martwą materię (czyt. zwłoki) i ją ożywiamy. Więcej…
Dzisiejszy wpis będzie krótki, będzie uproszczony i jest to celowy zabieg, bo jego celem będzie wyjaśnienie pojęć, takich jak: Uczenie Maszynowe i Model. Do wyjaśnienia wykorzystam parę zgrabnych… modeli. Zanim zaczniemy, małe intro, aby wejść w klimat. Intro Zwykły dzień w pracy. Szef wysyła Cię razem z kolegą aby, odebrać Więcej…
Często podchodzimy do nowego tematu z pewnym obciążeniem. Zanim zaczniemy mamy jakieś wyobrażenie, które często nas blokuje. Ja sam długo wierzyłem w coś, co na końcu okazało się największym mitem dotyczącym uczenia maszynowego. Dzisiaj napiszę o tym, co sądziłem na temat uczenia maszynowego. Oraz o tym, co było największym mitem. Więcej…
Jednym z podstawowych celów Netflixa jest dostarczenie 130-milionowej widowni spersonalizowanej treści. Wykorzystywane są do tego zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego. Narzędziem, jakiego używają inżynierzy Netflixa do budowy swoich projektów, jest Jupyter Notebook. Jupyter Notebook jest niesamowicie użytecznym narzędziem do interaktywnego rozwijania i prezentowania projektów Data Science. Ten post ma na celu Więcej…
Nawet najdalszą podróż zaczyna się od pierwszego kroku. Lao-Tzu Tak się zawsze dziwnie składa, że aby coś zacząć to zawsze trzeba od czegoś zacząć. Pierwszy krok to Kurs Pandas dla tych, którzy chcą zacząć Uczenie Maszynowe. Celem kursu jest maksymalizacja zrozumienia z praktycznym zastosowaniem. Chcę, abyś po tym kursie: importował Więcej…
Musisz nauczyć się chodzić, zanim zaczniesz biegać. Terry Pratchett Często zapominam, że najważniejsze są podstawy. Tonę w morzu możliwości i mnogości rozwiązań. Chcę poznać wszystko, w efekcie nie znam niczego. Powyższy cytat przypomina mi, aby skupić się na podstawach przed robieniem zaawansowanych rzeczy. Wpis ten jest logiczną kontynuacją wpisu o Więcej…