Dzisiaj uproszczony przepis na to, by tworzyć konsekwentnie świetne modele. Cały proces tworzenia modelu jest rodzajem rzemiosła. Akt tworzenia modelu przypomina garncarstwo. Jak w każdym rzemiośle można wyodrębnić zasoby, bez których nie sposób tworzyć. Uczenie Maszynowe niewiele się różni pod tym względem. Wyodrębniłem 3 elementy, które wpływają na to, czy Więcej…
Kluczowym wydaje się posiadanie gotowego zbioru danych, jeśli chcemy tworzyć modele. Jest to prawdą. Zadajmy sobie jednak pytanie. Czy możemy stworzyć model bez danych? Możemy. Musimy zostać Doktorem Frankensteinem. Wyobraźmy sobie dane jako żywy organizm. Co robimy, jeśli nie mamy żywego organizmu? Bierzemy martwą materię (czyt. zwłoki) i ją ożywiamy. Więcej…
Gdy zaczynałem swoją przygodę z Data Science, uczyłem się głównie z zagranicznych blogów i serwisów. Teraz jest inaczej. Na polskim rynku jest dużo wybitnych ludzi, którzy dzielą się swoją wiedzą. Robią to w dodatku w świetnym stylu. Poniżej lista mojej ulubionej 7-mki, którzy nie dość, że mają wiedzę, to jeszcze Więcej…
Dzisiejszy wpis będzie krótki, będzie uproszczony i jest to celowy zabieg, bo jego celem będzie wyjaśnienie pojęć, takich jak: Uczenie Maszynowe i Model. Do wyjaśnienia wykorzystam parę zgrabnych… modeli. Zanim zaczniemy, małe intro, aby wejść w klimat. Intro Zwykły dzień w pracy. Szef wysyła Cię razem z kolegą aby, odebrać Więcej…
Jeśli jest jakaś biblioteka w Pythonie, którą można nazwać Ojcem Chrzestnym wizualizacji, byłby to Matplotlib. Za myśl przewodnią całego wpisu niech posłuży nam poniższy cytat. Metod może być milion i więcej, lecz zasad jest tylko kilka. Człowiek, który rozumie zasady, może z powodzeniem wybierać metody. Człowiek, który próbuje metod, ignorując Więcej…
Często podchodzimy do nowego tematu z pewnym obciążeniem. Zanim zaczniemy mamy jakieś wyobrażenie, które często nas blokuje. Ja sam długo wierzyłem w coś, co na końcu okazało się największym mitem dotyczącym uczenia maszynowego. Dzisiaj napiszę o tym, co sądziłem na temat uczenia maszynowego. Oraz o tym, co było największym mitem. Więcej…
Jednym z podstawowych celów Netflixa jest dostarczenie 130-milionowej widowni spersonalizowanej treści. Wykorzystywane są do tego zaawansowane algorytmy uczenia maszynowego. Narzędziem, jakiego używają inżynierzy Netflixa do budowy swoich projektów, jest Jupyter Notebook. Jupyter Notebook jest niesamowicie użytecznym narzędziem do interaktywnego rozwijania i prezentowania projektów Data Science. Ten post ma na celu Więcej…
Za srebrny mur,Księżyca Gór,W Dolinę Cieniów bladą,goń, śmiało goń –a znajdziesz Eldorado! Edgar Allan Poe Czasami trafia się na takie miejsca, które z pozoru okazują się zwyczajne. Stojąc jednak chwilę w jednym miejscu i rozglądając się dookoła, nagle zaczyna się dostrzegać jego piękno. Tak było w moim przypadku gdy trafiłem Więcej…
Nawet najdalszą podróż zaczyna się od pierwszego kroku. Lao-Tzu Tak się zawsze dziwnie składa, że aby coś zacząć to zawsze trzeba od czegoś zacząć. Pierwszy krok to Kurs Pandas dla tych, którzy chcą zacząć Uczenie Maszynowe. Celem kursu jest maksymalizacja zrozumienia z praktycznym zastosowaniem. Chcę, abyś po tym kursie: importował Więcej…
Musisz nauczyć się chodzić, zanim zaczniesz biegać. Terry Pratchett Często zapominam, że najważniejsze są podstawy. Tonę w morzu możliwości i mnogości rozwiązań. Chcę poznać wszystko, w efekcie nie znam niczego. Powyższy cytat przypomina mi, aby skupić się na podstawach przed robieniem zaawansowanych rzeczy. Wpis ten jest logiczną kontynuacją wpisu o Więcej…