„Nie! Sam robię ebooki, z Pythonem!” Taką odpowiedź usłyszał mój kolega, gdy spytał mnie jak zdobywam potrzebną mi wiedzę. Zacznijmy od początku. Mam kolegę, który jak co roku zabiera się za postanowienia noworoczne. Nie śmieję się, bo sam to robię. Dziwne jest w tym wszystkim zdanie czy raczej pytanie jakie Więcej…
Zastanawiasz się może, kim jest tajemniczy „Król Dyplomacji” i co on robi na Google Drive. Tak naprawdę nasz bohater, a raczej jego biografia posłuży do prezentacji tego, jak wydobywać „Nowe Złoto”. Połączymy w tym celu kilka narzędzi w tym: Computer Vision i OCR (rozpoznawanie tekstu). Oddzielimy sygnał od szumu. Zamienimy Więcej…
Od jakiegoś czasu mówi się o tym, że dane są nowym paliwem, napędzającym gospodarki. Dane to „Nowe Złoto”, w którym firmy zaczynają szukać swojej przewagi nad innymi. Odkrywanie tego, czego nie widać, ukryte wzorce i sygnały, które tylko czekają na odkrycie, by dać tym, którzy je odnajdą przewagę na rynku. Nowe Złoto Dane to Więcej…
Dzisiaj o tym, jak radzić sobie z brakującymi danymi. Zacznijmy od krótkiego cytatu. „Życie jest jak pudełko czekoladek, nigdy nie wiesz, na co trafisz…”. Forrest Gump Jak jest z danymi? Podobnie, choć jest niemal pewne, że prędzej czy później trafisz na brakujące dane. I choć nie me idealnego sposobu by Więcej…
Dzisiejszy wpis jest związany, z postem o 3 Kluczowych Elementach. Tam podawałem sposoby na świetne modele. W dzisiejszym wpisie wykorzystam dwa potężne modele, aby pokazać sposoby na totalną porażkę jako Data Scientist. Pierwszy model to Zasada 80/20 (zasada Pareta) mówi o tym, że 20% przyczyn powoduje około 80% rezultatów, czyli Więcej…
Czy wiesz, że prostota przebija precyzję? Najciekawsze jest to, że nasze dobre chęci sprawiają, że komplikujemy sobie wszystko. Co z założenia powinno być szybkie i skuteczne staje się długie i prowadzi na manowce. Pierwszy etap, czyli Eksploracja Danych niczym syrena ciągnie młodych marynarzy na mielizny i tam topi ich w Więcej…
Dzisiaj uproszczony przepis na to, by tworzyć konsekwentnie świetne modele. Cały proces tworzenia modelu jest rodzajem rzemiosła. Akt tworzenia modelu przypomina garncarstwo. Jak w każdym rzemiośle można wyodrębnić zasoby, bez których nie sposób tworzyć. Uczenie Maszynowe niewiele się różni pod tym względem. Wyodrębniłem 3 elementy, które wpływają na to, czy Więcej…
Kluczowym wydaje się posiadanie gotowego zbioru danych, jeśli chcemy tworzyć modele. Jest to prawdą. Zadajmy sobie jednak pytanie. Czy możemy stworzyć model bez danych? Możemy. Musimy zostać Doktorem Frankensteinem. Wyobraźmy sobie dane jako żywy organizm. Co robimy, jeśli nie mamy żywego organizmu? Bierzemy martwą materię (czyt. zwłoki) i ją ożywiamy. Więcej…
Gdy zaczynałem swoją przygodę z Data Science, uczyłem się głównie z zagranicznych blogów i serwisów. Teraz jest inaczej. Na polskim rynku jest dużo wybitnych ludzi, którzy dzielą się swoją wiedzą. Robią to w dodatku w świetnym stylu. Poniżej lista mojej ulubionej 7-mki, którzy nie dość, że mają wiedzę, to jeszcze Więcej…
Dzisiejszy wpis będzie krótki, będzie uproszczony i jest to celowy zabieg, bo jego celem będzie wyjaśnienie pojęć, takich jak: Uczenie Maszynowe i Model. Do wyjaśnienia wykorzystam parę zgrabnych… modeli. Zanim zaczniemy, małe intro, aby wejść w klimat. Intro Zwykły dzień w pracy. Szef wysyła Cię razem z kolegą aby, odebrać Więcej…